活用例
機械に「空気を読む」ことを学習させる：人間の行動認識
吉林広播電視総台
4m×4m×3m
モーション キャプチャー、行動認識、人体姿勢推定
ヒューマンムーブメント
8つのMars1.3Hモーションキャプチャーカメラ
人間の行動は可変的で複雑であり、機械では実現できない柔軟性と多様性を持っている。 人間の行動を分析・認識する技術は、人工知能やパターン認識における新たな研究方向である。 医療リハビリテーション工学、体感ゲーム、映画やテレビ、バーチャルリアリティ、プロフェッショナルな動作解析など多くの分野で、人間の行動解析・認識技術は広く活用され、大きな価値を発揮しています。
NOKOV光学式3Dモーションキャプチャシステムは、吉林ラジオテレビ大学において、授業中の学生の様々な行動や動作の研究に使用されています。 光学式モーションキャプチャレンズを用いて反射型のマーカポイント（通称マーカ）を撮影し、3次元空間におけるマーカポイントの座標を求めることで、手首、小腕、肘、大腕、頭部など人体の主要節にポイントを貼り付け、人体の3次元運動モデルを再構築するシステムである。 レッスン中の生徒の動きをまとめると、静止、手上げ、横向き、立ち上がり、頭回しなどであり、それぞれの動きは、水平移動加速度、垂直加速度、体幹挟み角、関節挟み角など、それぞれの空間姿勢の特性値に対応する。
人間の行動動作の解析と認識は、ジェスチャーや手振りなどの動作を通じて、人と環境、人と人とのシームレスなコミュニケーションや自由な交流を実現する、新しいインタラクションのあり方を生み出すことができる複合プロジェクトです。NOKOVモーションキャプチャシステムは、高いキャプチャ精度と人体の主要部分の動作データを真に記録できるため、人間の行動認識の方向性について信頼できるソリューションを提供することができます。
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